بچه ۸ ساله شما در این رده، با هوش مصنوعی بهصورت بازیگونه آشنا میشود — به دستگاه یاد میدهد چیزها را تشخیص دهد، با هوش مصنوعی نقاشی میکشد و بازیهای AI میسازد. در پایان سال، پروژهاش را در نمایشگاه پایان سال نوین ذهن به همراه والدین و سایر دانشپژوهان به نمایش میگذارد. این جرقهی ورود به دنیای فناوری است.
🍂
فصل ۱ — پاییز
به ماشین یاد بده ببیند
مهر تا آذر · ۲۴ ساعت کلاس + ۱ ورکشاپ
با اپ اختصاصی نوین ذهن و ابزار Teachable Machine، به دستگاه یاد میدهد گربه را از سگ تشخیص دهد. اولین برخورد جادویی با هوش مصنوعی.
آنچه یاد میگیرد
- 🎯 کار با اپ اختصاصی نوین ذهن (محور اصلی فصل)
- هوش مصنوعی یعنی چه؟ (با مثالهای روزمره)
- دستهبندی تصاویر با Teachable Machine
- به ماشین «یاد دادن» با چند عکس
- بازی تشخیص اشیاء با وبکم
🎁
پایان فصل ۱
اولین مدل تشخیص تصویر بچه + گواهی رسمی فصل اول + گزارش پیشرفت در پنل اولیا
❄️
فصل ۲ — زمستان
با هوش مصنوعی نقاشی کن
دی تا اسفند · ۲۴ ساعت کلاس + ۱ ورکشاپ
ابزارهای AI سرگرمکننده — Quick Draw گوگل، تولید تصویر با AI، ترکیب نقاشی دستی + هوش مصنوعی. خلاقیت بچه با AI ضرب میشود.
آنچه یاد میگیرد
- بازی Quick Draw — AI نقاشیات را حدس میزند
- تولید تصویر با ابزارهای امن AI
- ساخت فیلتر دوربین ساده
- قصهنویسی همراه با تصویرسازی AI
- اخلاق و استفاده درست از AI
🎨
پایان فصل ۲
دفترچه آثار هنری-AI + گواهی رسمی فصل دوم + ویدیو خلاقیت در پنل اولیا
🌸
فصل ۳ — بهار
دستگاههای هوشمند بساز
فروردین تا خرداد · ۲۴ ساعت کلاس + ۱ ورکشاپ
از مدلهای آماده برای ساخت چیزهای جالب استفاده میکند: تشخیص حرکت، تشخیص صدا، بازیهای با حسگر دوربین.
آنچه یاد میگیرد
- تشخیص حالت دست با دوربین
- کنترل بازی با حرکت بدن
- تشخیص صدا و فرمان صوتی ساده
- ترکیب چند مدل AI با هم
- طراحی ایده پروژه نمایشگاه
🎮
پایان فصل ۳
یک بازی هوشمند کامل + گواهی رسمی فصل سوم + کارنامه آمادگی نمایشگاه
🎨 نمایشگاه پایان سال
🎨
فصل ۴ — تابستان
نمایشگاه سالانه + ارائه پروژه AI
تیر تا شهریور · کارگاه پروژه + روز نمایشگاه
۹ ماه آموزش با ارائه آثار در نمایشگاه سالانه نوین ذهن به اوج میرسد. بچه پروژه AI خودش را به والدین و مهمانان ارائه میدهد و مدرک معتبر میگیرد.
آنچه تجربه میکند
- تکمیل و آمادهسازی پروژه نهایی (۳ تا ۴ هفته)
- تمرین ارائه کودکانه به والدین
- نمایش آثار در گالری دیجیتال + فیزیکی
- دریافت بازخورد از مربیان مهمان
- عکس و فیلم یادگاری از روز نمایشگاه
🏅
پایان سال اول
مدرک معتبر سالانه هوش مصنوعی + گواهی نمایشگاه + گالری آثار + ثبت پروژه در پنل اولیا
دانشپژوه ۱۲ ساله شما، در پایان سال اول، با مفاهیم اصلی هوش مصنوعی آشنا میشود، با پایتون و Scikit-learn اولین مدل یادگیری ماشین خود را میسازد و پروژهاش را در نمایشگاه پایان سال نوین ذهن در کنار سایر دانشپژوهان به والدین ارائه میدهد.
🍂
فصل ۱ — پاییز
دنیای هوش مصنوعی
مهر تا آذر · ۲۴ ساعت کلاس + ۱ ورکشاپ
پایههای هوش مصنوعی با اپ و IDE فارسی اختصاصی نوین ذهن — همان محیطی که هیچ آموزشگاه دیگری ندارد. مفاهیم AI، تفاوت با ML، و آشنایی با پایتون برای دادهها.
آنچه یاد میگیرد
- 🎯 کار با اپ و IDE اختصاصی نوین ذهن (محور اصلی فصل)
- هوش مصنوعی چیست؟ تفاوت با یادگیری ماشین
- مرور سریع پایتون (متغیر، شرط، حلقه، تابع)
- کتابخانه NumPy برای کار با اعداد
- Pandas برای کار با دادههای جدولی
- اولین نمودار با Matplotlib
📜
پایان فصل ۱
تحلیل ساده یک دیتاست واقعی + گواهی رسمی فصل اول
❄️
فصل ۲ — زمستان
یادگیری ماشین با Scikit-learn
دی تا اسفند · ۲۴ ساعت کلاس + ۱ ورکشاپ
مفاهیم پایه ML — دیتاست، آموزش مدل، پیشبینی. ساخت مدلهای ساده با Scikit-learn روی دادههای واقعی.
آنچه یاد میگیرد
- مفهوم دیتاست، ویژگی و برچسب
- یادگیری با ناظر و بدون ناظر
- الگوریتم K-Nearest Neighbors
- درخت تصمیم (Decision Tree)
- ارزیابی دقت مدل
- پیشبینی روی دادههای جدید
🧠
پایان فصل ۲
یک مدل ML واقعی + گواهی رسمی فصل دوم + کلیپ پیشبینی در پنل اولیا
🌸
فصل ۳ — بهار
شبکه عصبی و TensorFlow
فروردین تا خرداد · ۲۴ ساعت کلاس + ۱ ورکشاپ
آشنایی کاربردی با شبکههای عصبی. اولین مدل دستهبندی تصاویر با TensorFlow و Keras روی دیتاست ساده.
آنچه یاد میگیرد
- نورون، لایه و شبکه عصبی (مفهومی)
- آشنایی با TensorFlow و Keras
- دستهبندی اعداد دستنویس (MNIST)
- افزایش دقت مدل با پارامترها
- اخلاق هوش مصنوعی و سوگیری
- طراحی ایده پروژه نهایی
⚡
پایان فصل ۳
اولین شبکه عصبی واقعی + گواهی رسمی فصل سوم + کارنامه آمادگی نمایشگاه
🎨 نمایشگاه پایان سال
🎨
فصل ۴ — تابستان
نمایشگاه + ارائه پروژه نهایی
تیر تا شهریور · کارگاه پروژه + روز نمایشگاه
۹ ماه آموزش با ارائه پروژه AI واقعی در نمایشگاه سالانه نوین ذهن به اوج میرسد. پروژه نهایی روی پنل اولیا ثبت میشود و مدرک معتبر سالانه صادر میگردد.
آنچه تجربه میکند
- توسعه و تکمیل پروژه نهایی (۳ تا ۴ هفته)
- تمرین ارائه فنی به ژوری
- روز نمایشگاه — ارائه به والدین و مهمانان
- قرار دادن پروژه روی GitHub و پنل اولیا
- دریافت بازخورد از مربیان مهمان
🏅
پایان سال اول
مدرک معتبر سالانه هوش مصنوعی + گواهی نمایشگاه + پروژه روی GitHub + رزومه دانشپژوه آماده دبیرستان
دانشپژوه ۱۶ ساله شما، در پایان سال اول، هوش مصنوعی را در سطحی بلد است که بسیاری از فارغالتحصیلان دانشگاه بلد نیستند: شبکههای عصبی عمیق، TensorFlow و Keras، پروژه واقعی روی دیتاستهای اصلی. آثار خود را در نمایشگاه پایان سال نوین ذهن ارائه میدهد و رزومهای میسازد که در کنکور و دانشگاه نقطه قوت اوست.
🍂
فصل ۱ — پاییز
پایتون برای علم داده
مهر تا آذر · ۲۴ ساعت کلاس + ۱ ورکشاپ
پایههای لازم هوش مصنوعی با سرعت بالا روی اپ و IDE فارسی اختصاصی نوین ذهن. مرور پایتون، ریاضی پایه AI، و کتابخانههای اصلی Data Science.
آنچه یاد میگیرد
- 🎯 کار با اپ و IDE اختصاصی نوین ذهن (محور اصلی فصل)
- مرور سریع پایتون + ساختمان داده پیشرفته
- ریاضی پایه برای AI (ماتریس، بردار، مشتق)
- NumPy، Pandas و Matplotlib در سطح حرفهای
- پاکسازی داده و EDA (Exploratory Data Analysis)
- کار با Jupyter Notebook و Google Colab
📚
پایان فصل ۱
تحلیل کامل یک دیتاست واقعی + گزارش EDA + گواهی رسمی فصل اول
❄️
فصل ۲ — زمستان
یادگیری ماشین کلاسیک
دی تا اسفند · ۲۴ ساعت کلاس + ۱ ورکشاپ
الگوریتمهای اصلی یادگیری ماشین با Scikit-learn — همانی که در شغل واقعی Data Scientist استفاده میشود.
آنچه یاد میگیرد
- یادگیری با ناظر، بدون ناظر و تقویتی
- رگرسیون خطی و لجستیک
- درخت تصمیم، Random Forest و XGBoost
- خوشهبندی (K-Means) و کاهش بُعد (PCA)
- ارزیابی مدل (Confusion Matrix، F1-Score)
- Feature Engineering و Cross-Validation
🧠
پایان فصل ۲
مدل پیشبینی روی Kaggle + گواهی رسمی فصل دوم
🌸
فصل ۳ — بهار
Deep Learning با TensorFlow
فروردین تا خرداد · ۲۴ ساعت کلاس + ۱ ورکشاپ
شبکههای عصبی عمیق — مغز فناوری امروز. ساخت مدل دستهبندی تصاویر با TensorFlow/Keras. آمادهسازی پروژه نهایی.
آنچه یاد میگیرد
- پرسپترون، شبکه عصبی چندلایه و Back-propagation
- TensorFlow و Keras در سطح حرفهای
- شبکههای کانولوشن (CNN) برای تصویر
- Transfer Learning با مدلهای آماده
- اخلاق هوش مصنوعی و سوگیری دادهای
- طراحی پروژه نهایی AI
⚡
پایان فصل ۳
مدل CNN واقعی + گواهی رسمی فصل سوم + کارنامه آمادگی نمایشگاه
🎨 نمایشگاه پایان سال
🎨
فصل ۴ — تابستان
نمایشگاه + پروژه نهایی AI
تیر تا شهریور · کارگاه پروژه + روز نمایشگاه
ارائه پروژه نهایی هوش مصنوعی در نمایشگاه سالانه نوین ذهن، با پنل قضاوت متخصصان مهمان. پروژه روی GitHub با documentation کامل ثبت میشود.
آنچه تجربه میکند
- توسعه پروژه نهایی AI (۳ تا ۴ هفته)
- قرار دادن پروژه روی GitHub با documentation
- روز نمایشگاه — ارائه فنی به ژوری و والدین
- تهیه demo زنده برای بازدیدکنندگان
- دریافت بازخورد از مربیان مهمان
🏅
پایان سال اول
مدرک معتبر سالانه هوش مصنوعی + گواهی نمایشگاه + رزومه GitHub قابل ارائه در کنکور و دانشگاه
🏅 در پایان هر فصل، مدرک رسمی نوین ذهن
فرزند شما در پایان هر فصل، گواهی رسمی پایان فصل دریافت میکند. در پایان سال، مدرک معتبر سالانه هوش مصنوعی + گواهی نمایشگاه پایان سال به او اعطا میشود. این مدرکها در پرونده آموزشی او در پنل اولیا قابل مشاهده و دانلود است.
۱گواهی فصل پاییز
۲گواهی فصل زمستان
۳گواهی فصل بهار
۴مدرک سالانه + گواهی نمایشگاه
